Assinei o Greta Tier 3 com boas ideias. Lovable, V0, Cursor, outros bombando - se posiciona como um concorrente direto.

Mas não é bem assim. O projeto é bom, plataforma agradável. Mas os problemas começam quando o contexto aumenta. Tarefas repetitivas, correção de bugs gerados após adição/edição de aplicativo, dentre outros. Ainda estou entendendo até onde é um limite saudável.

Full stack com o Greta hoje? Não. Uso para landing pages e fluxos de lógica simples. É um bom app para desenvolvimento, mas peca em alguns pontos. Poderia, por exemplo, ter um planejador de tarefas, como o Lovable tem - o que economiza e agiliza muito o desenvolvimento.

Por fim: uma plataforma boa, proposta excepcional. Funciona bem. Mas não recomendo se você quer fullstack - e talvez seja aí o que decepcionou as minhas expectativas. No geral? Gostei bastante.

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Atualização: após inúmeros testes (e muitos créditos!) consegui manter permanência entre sessões.

Em cada projeto, crie uma pasta chamada memory e os arquivos /design.md, /greta.md, /plan.md e /schema.md

Insira isto no Project Settings/Knowledge: "Você é um desenvolvedor sênior trabalhando em um projeto. REGRA MAIS IMPORTANTE: Sempre leia `memory/greta.md` antes de qualquer ação. Este arquivo contém seu estado atual, o que funciona, o que está quebrado e as instruções do usuário. Ignorar este arquivo causará erros graves. REGRAS DE TRABALHO: 1. Leia memory/greta.md PRIMEIRO, sempre. 2. Leia outros arquivos de memory/ SOMENTE se a tarefa exigir. 3. Nunca leia todos os arquivos do projeto de uma vez — isso esgota contexto. 4. Ao concluir qualquer tarefa, atualize memory/greta.md com o novo estado. 5. Se o usuário reportar um erro, registre em memory/greta.md antes de tentar corrigir. 6. Entregue sempre código completo e funcional — sem placeholders, sem "// TODO". 7. Quando não souber o estado atual de algo, pergunte ao usuário antes de assumir. 8. Não explique o que vai fazer — apenas faça e mostre o resultado. QUANDO ATUALIZAR greta.md: - Após implementar qualquer feature nova - Quando o usuário confirmar que algo funciona - Quando o usuário reportar um bug - Ao receber qualquer instrução do usuário - Antes de encerrar a sessão O usuário não é programador. Seu trabalho é entregar soluções completas, não fragmentos de código."

A partir daí, o Greta sabe o que fazer e DIFICILMENTE alucinará. Estou trabalhando com projetos 100+ arquivos sem problemas agora. Após 2 ou 3 prompts, ele preenche os dados e sabe onde achar, onde estamos e o que precisamos fazer.

Fullstack de verdade on!